Искусственный интеллект прочно обосновался в кабинетах HR-департаментов. Нейросети анализируют резюме ещё до того, как их откроет живой человек, проводят первичный скрининг и даже оценивают мимику кандидатов на видеособеседованиях. Однако ошибка алгоритма способна автоматически отсеять сотни сильных специалистов одним нажатием кнопки, тогда как промах живого рекрутера стоит компании лишь одного человека. Об этом рассказал коммерческий директор Relevant Антон Даутов.
По словам эксперта, современные системы пытаются анализировать интонации голоса, паузы в речи и выражение лица. Но такие сигналы нельзя считать достоверным показателем профессионализма. Сильный технический специалист может провалить интервью просто из-за сильного волнения перед камерой или плохого освещения, которое алгоритм сочтет признаком скрытности.
- Проблема галлюцинаций: ИИ может приписать кандидату навыки, которых у него нет, или неверно интерпретировать опыт работы.
- Эмоциональная слепота: нейросеть не способна распознать харизму, нестандартное мышление или искреннюю мотивацию соискателя.
Отдельную угрозу представляет алгоритмическая предвзятость, пишет Газета.Ru. Исследование Принстонского и Чикагского университетов показало пугающий факт: AI-модели способны самостоятельно создавать стереотипы. Если на раннем этапе обучения модель случайно зафиксировала неудачу представителя какой-либо демографической группы, она начинает переносить эту закономерность на всех похожих людей. Масштаб ошибки здесь колоссален — дискриминация становится системной.
В США уже фиксируются правовые последствия такой автоматизации. Зарегистрирован коллективный иск к разработчику сервиса Eightfold AI от продакт-менеджера с 20-летним стажем, которая уверена, что робот заблокировал её оффер. Был и резонансный случай, когда тестовая модель Claude уволила сотрудника магазина за частые опоздания, не учтя человеческий фактор.
Автоматизация не заканчивается после подписания трудового договора. Компании внедряют корпоративных чат-ботов для ответов на вопросы об отпусках и льготах. Это освобождает живых сотрудников от рутины, но разрушает эмоциональную связь работника с работодателем.
Самая острая фаза наступает при сокращении штата ради эффективности. Один специалист с поддержкой AI выполняет объём работы целого отдела. По мнению Антона Даутова, автоматизировать процессы можно, но невозможно автоматизировать эмоции человека, потерявшего работу.
- Сотрудник уходит на площадки с отзывами (например, Glassdoor или российские аналоги) и рассказывает о бесчеловечном отношении корпорации.
- Негативный фон видят будущие кандидаты. В итоге компания экономит на зарплатах сегодня, но завтра получает кратно большие расходы на маркетинг бренда работодателя, чтобы привлечь хоть кого-то стоящего.